마켓인텔리전스 사업부, 양대 부문 체제로 전환
글로벌 금융정보 및 신용평가 전문기업 S&P 글로벌이 인공지능(AI) 중심의 성장 전략을 본격화하기 위해 핵심 사업부인 마켓인텔리전스 부문의 전면적인 조직 개편을 단행했다. 이번 재편은 급변하는 금융 데이터 시장에서 AI 기반 경쟁력을 선제적으로 강화하려는 전략적 판단에서 비롯된 것으로 풀이된다.
S&P 글로벌은 마켓인텔리전스 사업부를 'Kensho 부문'과 '엔터프라이즈 솔루션 부문'의 양대 축으로 재편하는 작업을 완료했다고 밝혔다. Kensho는 S&P 글로벌이 지난 2018년 인수한 AI 및 머신러닝 전문 기업으로, 금융 데이터 분석과 자연어 처리 분야에서 독보적인 기술력을 보유하고 있다. 이번 조직 개편을 통해 Kensho의 AI 역량이 마켓인텔리전스 전반에 걸쳐 더욱 깊숙이 통합될 것으로 예상된다.
2026~2028년 고성장 궤도 진입 전망
S&P 글로벌은 이번 조직 개편의 효과가 본격적으로 나타나는 시점으로 2026년부터 2028년까지의 중기 구간을 제시했다. 회사 측은 해당 기간 동안 매출 성장률 연평균 7.4%, 주당순이익(EPS) 성장률 연평균 15% 이상을 달성할 수 있을 것으로 전망하고 있다. 이는 업계 평균 성장률을 크게 상회하는 수치로, AI 기반 사업 모델로의 전환이 실질적인 재무 성과로 이어질 것이라는 경영진의 자신감을 반영한 것이다.
특히 EPS 성장률 목표치인 15%는 단순한 비용 절감 효과뿐 아니라 AI 기반 고부가가치 서비스의 수익화가 본격화될 것임을 시사한다는 점에서 시장의 주목을 받고 있다. 금융 데이터 시장에서 AI를 활용한 맞춤형 분석 서비스의 수요가 급증하고 있는 가운데, S&P 글로벌의 이번 행보는 업계 전체의 방향성을 가늠하는 중요한 가늠자가 될 것으로 보인다.
금융 데이터 시장, AI 패권 경쟁 본격화
이번 S&P 글로벌의 조직 개편은 블룸버그, MSCI, 팩트셋 등 주요 금융정보 기업들이 너도나도 AI 역량 강화에 나서고 있는 흐름과 맥을 같이한다. 금융 데이터 업계에서는 AI를 단순한 부가 서비스가 아닌 사업 모델의 근간으로 삼는 전략적 전환이 빠르게 이루어지고 있으며, 이 경쟁에서 뒤처지는 기업은 시장 내 입지를 빠르게 잃을 수 있다는 위기의식이 팽배해 있다.
S&P 글로벌의 경우 신용평가, 시장 데이터, 지수 산출 등 다양한 사업 포트폴리오를 보유하고 있어 AI 기술과의 결합 시 시너지 효과가 클 것으로 분석된다. 방대한 금융 데이터를 AI로 실시간 처리하고 맞춤형 인사이트를 제공하는 서비스는 기관 투자자와 기업 고객들로부터 높은 수요를 이끌어낼 잠재력이 있다는 평가다.
장기 성장 기반 강화, 시장 반응은 긍정적
월가를 비롯한 글로벌 금융 시장에서는 S&P 글로벌의 이번 결정을 대체로 긍정적으로 평가하고 있다. AI 기반 사업 모델의 최적화를 통해 장기적인 성장 기반을 한층 두텁게 쌓을 수 있다는 점에서 중장기 투자 관점의 매력도가 높아졌다는 분석이 잇따르고 있다. 특히 AI 도입에 따른 운영 효율화와 신규 수익원 창출이 동시에 진행된다는 점은 이익률 개선에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다.
다만 일각에서는 AI 중심 조직으로의 전환 과정에서 발생할 수 있는 단기적인 비용 증가와 인력 재배치에 따른 과도기적 혼란 가능성도 배제할 수 없다는 신중론도 존재한다. 조직 개편의 실질적 성과가 가시화되기까지는 일정한 시간이 필요한 만큼, 시장의 시선은 향후 분기별 실적 발표에 집중될 전망이다.